Практический курс LightAutoML
28.04 – 23.06.2021
Cоздание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения
Вебинары проходят онлайн
и также доступны в записи
после проведения на платформе «Виртуальная школа»
Место проведения
Необходимые навыки
— Python
— Машинное обучение
— Анализ данных (начальный уровень)
Язык программы
русский
Стоимость обучения
бесплатно
Мы постарались сделать LightAutoML достаточно легковесным, удобным и эффективным для решения различных классов задач (бинарной/мультиклассовой классификации и регрессии) на табличных данных, в которых могут содержаться различные типы признаков одновременно: числа, тексты, категориальные данные, даты и другие
Александр Рыжков
Соавтор LightAutoML
Кому будет полезен курс?
LAMA: LightAutoML задуман как инструмент, позволяющий прогрессировать в машинном обучении от начального уровня до экперта
Data Scientist
Позволит использовать
знания и навыки в анализе данных
на полную
Data Engineer
Помогает проверять данные создаваемых витрин на выявление полезных признаков для решения ML-задач команды
Python-developer
Легко и постепенно
погружает в интересную сферу
Machine Learning
LAMA: LightAutoML
open source фреймворк
автоматизированного машинного обучения
1
Предобработка данных и генерация признаков
Автоматический препроцессинг данных и генерация признаков позволяет экономить время для написания действительно важного кода, основанного на бизнес-знаниях
2
Библиотека пресетов для популярных ML-задач и отчеты
Сочетает пресеты для популярных задач регрессии, классификации и поддерживает работу с NLP и CV. По итогам прогона LightAutoML на задачах создается подробный отчет по модели
3
Модульная архитектура и кастомизация
Гибкость фреймворка позволяет писать и использовать собственные абстракции
Часть 1: Знакомство LightAutoML
Старт: 28.04.2021,
вебинары проходят каждую среду,
19.00 (московское время, UTC+3)
Александр Рыжков, автор LightAutoML, Kaggle GrandMaster, исполнительный директор Sber AI Lab
Александр Рыжков, автор LightAutoML, Kaggle GrandMaster, исполнительный директор Sber AI Lab
Дмитрий Симаков, разработчик LightAutoML, Kaggle Master, руководитель направления по исследованию данных AutoML в Sber AI Lab
Часть 2: Расширенные возможности LightAutoML
Старт: 19.05.2021
вебинары проходят каждую среду,
19.00 (московское время, UTC+3)
Василий Бунаков, разработчик LightAutoML, Ведущий исследователь данных AutoML в Sber AI Lab
Антон Вахрушев, соавтор и разработчик LightAutoML, Kaggle GrandMaster, исполнительный директор AutoML в Sber AI Lab
Антон Вахрушев, соавтор и разработчик LightAutoML, Kaggle GrandMaster, исполнительный директор AutoML в Sber AI Lab
Антон Вахрушев, Александр Рыжков, Дмитрий Симаков, команда LightAutoML, Sber AI Lab
Владимир Новоженов, владелец продукта SberCloud ML Space, аспирант МГТУ им. Н.Э. Баумана
Максим Савченко, Александр Рыжков (Kaggle GrandMaster) и Special Guest Star
21 июля – Финал соревнования по итогам курса

Александр Рыжков:

«В завершении курса мы готовим отличное Kaggle Inclass состязание, которое позволить попробовать как много техник LightAutoML, изученных в рамках курса, так и собственные навыки в Data Science и ML комплементарные к фреймворку»
Эксперты курса
Александр Рыжков
Data Scientist, Team Lead и соавтор LightAutoML, Kaggle GrandMaster, исполнительный директор по исследованию данных, Sber AI Lab
Антон Вахрушев
Data Scientist, соавтор и разработчик алгоритмов LightAutoML, Kaggle GrandMaster, исполнительный директор по исследованию данных, Sber AI Lab
Дмитрий Симаков
Data Scientist и разработчик алгоритмов LightAutoML, Kaggle Master, руководитель направления по исследованию данных, Sber AI Lab
Василий Бунаков
Ведущий исследователь данных и разработчик LightAutoML, Sber AI Lab
Владимир Новоженов
Владелец продукта
SberCloud ML Space, Аспирант МГТУ им. Н.Э. Баумана
Максим Савченко
Cоавтор LightAutoML, руководитель Центра инструментов автоматизации ML, SberAI Lab, EMBALBS
Заполните форму регистрации
необходимо для доступа к вебинарам и рассылок с напоминаниями
Имя Фамилия
Email
Ваша специализация
В какой компании вы работаете?