О курсе
В данном курсе мы будем изучать технологию анализа процессов Process Mining на примере разработки Сбербанка — платформы Sber Process Mining. В ходе изучения вам будет предложено два процесса и большое количество задач для обучения практической работе на платформе. Основную часть данного курса можно освоить без практики, с помощью видео и визуализаций.
Вступительное слово
Транскрибация
Дорогие друзья, я очень рада приветствовать вас на курсе, посвященном технологии Process Mining!
Что же такое Process Mining или «глубокое исследование процессов»? Это относительно новая дисциплина, которая находится на стыке Data Mining (или исследования данных) и Business Intelligence (бизнес-аналитики). Применение инструментов Process Mining очень быстро набирает обороты в России и мире, и, конечно, у нас в Сбере.
Почему это стало актуально именно сейчас? Как вы знаете, процессы усложняются и ускоряются, растет количество участников каждого процесса и связей между ними. И, конечно, происходит массовая цифровизация процессов, количество используемых и накапливаемых данных растет по экспоненте.
В этой связи классические подходы к анализу процессов теряют эффективность. Сложно понять, как оптимизировать процесс, если ты не понимаешь реальную картинку и нет объективных данных о процессе. А вот инструменты Process Mining позволяют охватить все вариации и мелкие шаги внутри каждого процесса.
Итак. Бизнесу необходимо объективно, точно и оперативно оценивать быстро изменяющиеся процессы и постоянно повышать их эффективность. Process Mining — это такой набор инструментов, который позволяет восстановить реальный процесс на миллионах событий по «цифровым следам» — мы с вами все их оставляем, когда работаем в системах и приложениях. После объективного отображения реального процесса со всеми вариациями и отклонениями Process Mining помогает выявить узкие места, неэффективности и принять решения по оптимизации: где можно сэкономить, на чем дополнительно заработать, как улучшить клиентский опыт.
Process Mining — индикатор зрелого управления ресурсами. Этот подход позволяет на деле беспрерывно повышать эффективность процессов и повышать конкурентоспособность бизнеса.
В Сбере команда Process Mining сформировалась в Блоке «Финансы», и это неслучайно. Перед нами стоит задача повышения эффективности работы Банка, и одно из направлений повышения эффективности — это, конечно, оптимизация процессов.
Мы знаем множество подходов к анализу и повышению эффективности процессов, начиная с Тейлора, который первый ввел хронометраж и стандарты для измерения эффективности. Затем Toyota production system, lean 6 sigma и др. Сейчас эти инструменты оптимизации, которые очень хорошо работали еще 5–10 лет назад и опирались на такие вещи как гемба, хронометраж, опрос экспертов, работают со скрипом. Согласитесь, ручной сбор и анализ данных в эпоху, когда все переходят в digital, выглядит довольно странно. Сегодня невозможно получить полную оценку того, что происходит в digital-среде, применяя классические подходы. Поэтому мы взялись за технологию Process Mining. Получилось, что мы соединили финансовую экспертизу с data science, и это принесло свои плоды.
Process Mining — многообещающий и динамично развивающийся подход. Технологию интеллектуального анализа процессов активно внедряют крупные корпорации во всем мире, такие как Amazon, Siemens, BMW, Lufthansa. Среди российских компаний такую технологию пробуют Северсталь, ВТБ, Норникель, можно перечислять и перечислять.
Традиционно компании используют Process Mining, чтобы улучшить процессы закупок и технического обеспечения оборудованием. Мы в Сбере пошли дальше и успешно реализуем кейсы не только в обеспечивающих, но и в бизнес-процессах и клиентских путях.
Итак, в ходе нашего курса мы поговорим об основах технологии Process Mining и ее бизнес-применении, а также сценариях использования. Мы пройдем полный путь исследования Process Mining на реальном кейсе и познакомим вас с инструментами Sber Process Mining.
Этот курс будет особенно интересен руководителям, владельцам процессов и продуктов. Вы разберетесь, как проанализировать процесс и найти в нем бутылочные горлышки, увидеть, как операции задваиваются без вашего ведома или идут по незапланированному сценарию, на какие задачи уходит основное время. Ну и, конечно, главное — как определить, что с этим можно сделать.
Желаю вам увлекательного обучения! Ждем вас в рядах фанатов и активных пользователей Process Mining.
Что же такое Process Mining или «глубокое исследование процессов»? Это относительно новая дисциплина, которая находится на стыке Data Mining (или исследования данных) и Business Intelligence (бизнес-аналитики). Применение инструментов Process Mining очень быстро набирает обороты в России и мире, и, конечно, у нас в Сбере.
Почему это стало актуально именно сейчас? Как вы знаете, процессы усложняются и ускоряются, растет количество участников каждого процесса и связей между ними. И, конечно, происходит массовая цифровизация процессов, количество используемых и накапливаемых данных растет по экспоненте.
В этой связи классические подходы к анализу процессов теряют эффективность. Сложно понять, как оптимизировать процесс, если ты не понимаешь реальную картинку и нет объективных данных о процессе. А вот инструменты Process Mining позволяют охватить все вариации и мелкие шаги внутри каждого процесса.
Итак. Бизнесу необходимо объективно, точно и оперативно оценивать быстро изменяющиеся процессы и постоянно повышать их эффективность. Process Mining — это такой набор инструментов, который позволяет восстановить реальный процесс на миллионах событий по «цифровым следам» — мы с вами все их оставляем, когда работаем в системах и приложениях. После объективного отображения реального процесса со всеми вариациями и отклонениями Process Mining помогает выявить узкие места, неэффективности и принять решения по оптимизации: где можно сэкономить, на чем дополнительно заработать, как улучшить клиентский опыт.
Process Mining — индикатор зрелого управления ресурсами. Этот подход позволяет на деле беспрерывно повышать эффективность процессов и повышать конкурентоспособность бизнеса.
В Сбере команда Process Mining сформировалась в Блоке «Финансы», и это неслучайно. Перед нами стоит задача повышения эффективности работы Банка, и одно из направлений повышения эффективности — это, конечно, оптимизация процессов.
Мы знаем множество подходов к анализу и повышению эффективности процессов, начиная с Тейлора, который первый ввел хронометраж и стандарты для измерения эффективности. Затем Toyota production system, lean 6 sigma и др. Сейчас эти инструменты оптимизации, которые очень хорошо работали еще 5–10 лет назад и опирались на такие вещи как гемба, хронометраж, опрос экспертов, работают со скрипом. Согласитесь, ручной сбор и анализ данных в эпоху, когда все переходят в digital, выглядит довольно странно. Сегодня невозможно получить полную оценку того, что происходит в digital-среде, применяя классические подходы. Поэтому мы взялись за технологию Process Mining. Получилось, что мы соединили финансовую экспертизу с data science, и это принесло свои плоды.
Process Mining — многообещающий и динамично развивающийся подход. Технологию интеллектуального анализа процессов активно внедряют крупные корпорации во всем мире, такие как Amazon, Siemens, BMW, Lufthansa. Среди российских компаний такую технологию пробуют Северсталь, ВТБ, Норникель, можно перечислять и перечислять.
Традиционно компании используют Process Mining, чтобы улучшить процессы закупок и технического обеспечения оборудованием. Мы в Сбере пошли дальше и успешно реализуем кейсы не только в обеспечивающих, но и в бизнес-процессах и клиентских путях.
Итак, в ходе нашего курса мы поговорим об основах технологии Process Mining и ее бизнес-применении, а также сценариях использования. Мы пройдем полный путь исследования Process Mining на реальном кейсе и познакомим вас с инструментами Sber Process Mining.
Этот курс будет особенно интересен руководителям, владельцам процессов и продуктов. Вы разберетесь, как проанализировать процесс и найти в нем бутылочные горлышки, увидеть, как операции задваиваются без вашего ведома или идут по незапланированному сценарию, на какие задачи уходит основное время. Ну и, конечно, главное — как определить, что с этим можно сделать.
Желаю вам увлекательного обучения! Ждем вас в рядах фанатов и активных пользователей Process Mining.