Несмотря на впечатляющий прогресс в области нейросетевой генерации видеоконтента, существующие на данный момент технологии имеют ряд ограничений:
Максимальная длительность сгенерированных роликов пока не превышает нескольких минут при стандартном разрешении. Более длинные и высококачественные ролики требуют очень больших вычислительных мощностей.
Относительно невысокое разнообразие обстановок и сюжетов. Модели обучаются на ограниченных наборах данных и зачастую не могут экстраполировать их на произвольные ситуации.
Нестабильность генерации и возможные визуальные артефакты, особенно при большой длительности роликов.
Нейросети пока не могут полностью понимать смысл контекста и логику развития сюжета. Требуется задавать этот контекст в виде подробных промптов.
Возможные этические риски и опасность злоупотреблений при генерации фейкового или вредоносного контента.
Развитие технологий может помочь преодолеть часть этих ограничений в будущем. Но прогресс не является гарантированным и зависит от множества факторов.