Итоги курса
- В ходе курса мы детально разобрали современные технологии генеративного искусственного интеллекта, позволяющие автоматически создавать видеоконтент на основе текстовых описаний.
- Рассмотрели историю развития нейросетевых моделей для генерации видео, изучили их базовые архитектурные решения: рекуррентные и свёрточные нейронные сети, GAN, автокодировщики временных рядов.
- На практике потренировали навыки промптинга — составления эффективных подсказок для задания параметров генерируемого видео. Разобрали основные типы промптов, научились указывать желаемое разрешение, длительность ролика, ракурсы и эффекты.
- Изучили возможности передовой российской разработки в этой сфере — модели Kandinsky Video. Сгенерировали видеоролики для решения прикладных задач в различных предметных областях.
- В завершение оценили текущие ограничения технологий ИИ для генерации видео и обозначили вероятные направления их дальнейшего прогресса.
Приобретенные на курсе знания и навыки позволят эффективно применять модели глубокого обучения для создания видеоконтента в широком спектре практических приложений.
Чтобы оставаться в курсе новых тенденций в сфере ИИ в образовании, рекомендуем подписаться на тематические Telegram-каналы:
- Генерация видео — канал курса "Генерация видео"
- СберУниверситет - Готовим лидеров цифрового мира
- GigaChat - Главный канал про AI на русском языке — про настоящее и будущее
- ИИ-рецепты - Добро пожаловать в мир, где AI превращается в ваш главный ингредиент успеха!