В ходе курса мы детально разобрали современные технологии генеративного искусственного интеллекта, позволяющие автоматически создавать видеоконтент на основе текстовых описаний.

Рассмотрели историю развития нейросетевых моделей для генерации видео, изучили их базовые архитектурные решения: рекуррентные и свёрточные нейронные сети, GAN, автокодировщики временных рядов.

На практике потренировали навыки промптинга — составления эффективных подсказок для задания параметров генерируемого видео. Разобрали основные типы промптов, научились указывать желаемое разрешение, длительность ролика, ракурсы и эффекты.

Изучили возможности передовой российской разработки в этой сфере — модели Kandinsky Video. Сгенерировали видеоролики для решения прикладных задач в различных предметных областях.

В завершение оценили текущие ограничения технологий ИИ для генерации видео и обозначили вероятные направления их дальнейшего прогресса.