GigaChat генерирует ответы на основе источников, поэтому не придумает за вас оригинальный авторский текст от первого лица. С ним можно решать творческие задачи, но будьте готовы задать ему столько запросов, сколько потребуется, пока результат вас не устроит: нейросеть может без предупреждения использовать фрагменты чужого текста, выдавать однообразные и заурядные ответы, особенно в первой генерации.

Зато к ней удобно обращаться за поиском новых знаний и делать с её помощью наброски, которые потом можно самостоятельно доработать.

Задача 1. Прощупать новую тему

Допустим, мы никогда не сталкивались в работе с понятием problem solving. А руководитель просит включить эту компетенцию в модель компетенций команды и составить план для её развития.

Раньше мы бы сразу пошли гуглить непонятный термин, а теперь можем поспрашивать GigaChat. Удобство заключается в том, что нейросеть генерирует ответ под формулировку нашего запроса:

Попросим GigaChat разобрать эту компетенцию на составные навыки:

Это всё ещё достаточно сырой ответ, так что не будем полагаться на него как на непреложную истину. Но какое-то представление о теме мы получили, и стало понятнее, куда двигаться дальше. Дальше можно будет отделить то, с чем мы уже умеем работать (поиск информации, планирование и контроль работ) от того, что нам пока не знакомо. Например, изучить, какие в бизнесе существуют методы анализа проблем, методы разработки и оценки гипотез — и так далее.

Задача 2. Напомнить тезисы из специальной литературы

Бывает, что вы однажды прочли что-то стоящее, но подробности едва помните. Вот, скажем, известный разработчик Джоел Спольски, который ведёт популярный блог о программировании, когда-то сформулировал признаки классного разработчика. Попросим GigaChat напомнить взгляд Спольски на эту тему:

Ещё пример: Питер Друкер, которого зовут «отцом менеджмента», за свою жизнь написал добрый десяток книг. При этом вспомнить, в которой именно он приводит то или иное интересное наблюдение, не так уж просто. Где-то у него была классификация уровней управления, но что это за уровни и в чём их функция — поди разбери. Попросим GigaChat нам подсказать:

Эту информацию стоит перепроверить: GigaChat хотя и хорошо осведомлён о разных текстах, но всё-таки не сможет привести точный источник, страницу и главу, а некоторых источников вообще не знает. Также не забываем, что нейросети иногда могут отвечать полную несуразицу, даже если она правдоподобно выглядит.

Например, вот так ChatGPT выдумал несуществующую цитату:

Задача 3. Помочь справиться со страхом «чистого листа»

Не всегда легко начинать что-нибудь с нуля. Например, задача собрать структуру будущего текста, устного или письменного, может запросто ввести в ступор. В таких случаях можно использовать GigaChat в качестве помощника и критика: он предложит тезисы и составные части будущего текста. Руководствоваться его предложением вовсе не обязательно, но от его наброска уже легче оттолкнуться и написать что-то своё.

Попросим GigaChat предложить структуру выступления:

Ещё пример: допустим, структуру будущего текста мы уже составили, а теперь просим GigaChat оценить, что ещё можно в неё добавить:

Аналогично можно использовать GigaChat как помощника для рефлексии. Как всегда, глубина его ответа будет зависеть от формулировки запроса, а опираться он будет на массив изученных текстов на русском и английском.

Вот три разных запроса, на которые нейросеть даёт «профессиональные советы». Вряд ли можно считать их исчерпывающими, но ничего не мешает взять их за основу для дальнейшего размышления: