Если вы добрались сюда — поздравляем с прохождением курса!

Напомним, что было внутри. В первой части мы познакомились с устройством веб-версии GigaChat и входящей в него модели Kandinsky. Если вы посмотрели все уроки и выполнили задания, вы:

• знаете, какие задачи можно решать с помощью веб-версии GigaChat;
• знаете, что влияет на качество ответа нейросети и из чего состоит эффективный промпт;
• умеете писать разные виды промптов и дорабатывать их, чтобы получить лучший результат.

Во второй части мы шагнули глубже и выяснили, как устроен системный промотинг в GigaChat API. Если вы изучили все материалы и выполнили тестовые задания, значит:

• вы понимаете, что такое GigaChat API и как концептуально выглядит разработка решения для бизнеса;
• знаете, что такое системный промптинг и чем он отличается от взаимодействия с веб-версией GigaChat;
• знаете, какие существуют методы написания системных промптов и от каких параметров зависит качество и предсказуемость ответов модели;
• имеете представление о продвинутых методах системного промтинга, в том числе, с помощью библиотеки промптов и инструментов на базе GigaChain SDK.

Если вы выполнили не только тесты, но и все практические задания, значит вы умеете создавать базовые и продвинутые промпты, умеете пользоваться документацией и сопроводительной информацией для разработчиков и можете заниматься разработкой решений на базе GigaChat.

Чтобы узнать больше подробностей о работе с API и о готовых бизнес-решениях с использованием языковых моделей, напишите команде разработки и поддержки GigaChat по адресу: gigachat@sberbank.ru.