- Разработка мини-ИИ-тьютора:
Задание: Используя доступные ИИ-инструменты (например, GigaChat), создайте простого бота-тьютора по конкретной теме вашего предмета.
Цель: Понять принципы работы ИИ-тьютора и оценить потенциал персонализации обучения.
- Анализ данных ученического профиля:
Задание: На основе предоставленного набора данных (можно использовать фиктивные данные) проведите анализ и составьте рекомендации по обучению и профориентации.
Цель: Развить навыки интерпретации образовательных данных и понимание их роли в персонализации обучения.
Задание: Представьте сценарий, где ИИ-система дает рекомендацию, противоречащую мнению учителя. Обсудите, как разрешить такую ситуацию.
Цель: Рассмотреть этические аспекты применения ИИ в образовании и роль человека-педагога.