В GigaChain есть коллекция (хаб) готовых промптов для разных задач: для работы с данными, с контентом и технические промпты. Рекомендуем попробовать применить их прежде, чем писать свои. Это сэкономит ваше время, плюс промптами из хаба пользуются и сами разработчики GigaChat, которые составляют базы знаний для обучения модели. GigaChat учился на этих промптах, и они проверенно работают. Вот некоторые из них по категориям:

Допустим, мы хотим, чтобы GigaChat переписал неграмотный текст. Находим нужный промпт, указываем путь для него, и он появляется в оперативной памяти. Загрузка выполняется с помощью указания url промпта:

Запускаем GigaChat и получаем исправленный вариант:

Вы можете посмотреть, как этот промпт устроен изнутри. Это YAML-файл, который содержит текст и внутренние настройки:

А вот как выглядит написание промптов в GigaChain

Попросим GigaChat сочинить интересную историю про человека и животное:

Здесь две переменных — {персона} и {животное}. Значения переменных можно подставлять, чтобы промпт сработал.

Чтобы воспользоваться промптом, нужно создать цепочку. Здесь цепочка самая простая: она состоит из промпта, обращения к модели и парсера результата модели, который выведет её ответ в текст.
Попросим цепочку создать забавную историю о том, Илон Маск встретил крокодила.

Запускаем — и получаем такой рассказ:

Похоже, что GigaChat умеет в мета-иронию, или это уже пост-ирония?

Как работать с GigaChain смотрите тут, а это репозиторий на GitHub.