Случайное перемешивание документов перед отбором самых релевантных

Последовательный отбор самых релевантных документов, с использованием эффективных (быстрых) эмбединг-функций на первом этапе и качественных — на последующих

Использование как можно большего числа эмбединг-функций с последующим ранжированием

1. В чём заключается суть метода Reranking?

Использование как можно большего числа эмбединг-функций с последующим ранжированием

Последовательный отбор самых релевантных документов, с использованием эффективных (быстрых) эмбединг-функций на первом этапе и качественных — на последующих

Случайное перемешивание документов перед отбором самых релевантных

Нет, для получения корректного ответа достаточно, чтобы документ был близким по смыслу, формату и структуре к искомым.

Да, от его корректности зависит качество ответа модели

2. Должен ли быть фактологически корректным документ, который генерируется для поиска по методу HyDE?

Да, от его корректности зависит качество ответа модели

Нет, для получения корректного ответа достаточно, чтобы документ был близким по смыслу, формату и структуре к искомым.