Формы применения Process Mining
Process Mining сопоставляет данные о процессах в той форме, как они протекают в информационных системах с одной стороны, с моделями и схемами процессов на бумаге. Классические задачи процессной аналитики подразделяют на три блока: обнаружение (discovery), проверка соответствия (conformance checking), усовершенствование (enhancement). Эти три типа задач различаются структурой взаимодействия данных из систем и моделей процессов.
Обнаружение — это восстановление модели процесса на основании логов событий. Фактическая модель процесса будет нуждаться в фильтрации, поскольку строится на основании журнала событий, содержащего хронику функционирования информационной системы за интересующий промежуток времени. На момент выгрузки информации некоторые экземпляры процесса могли не завершиться, другие могли начаться до периода выгрузки; в исходных данных могут быть пробелы или излишние, тестовые записи, не имеющие отношения к реальному процессу – все это не должно отразиться на итоговой модели.
Проверка соответствия — это сравнение процесса, восстановленного из лога, с моделью, составленной при проектировании процесса и зафиксированной во внутренней документации. Цель этого класса задач — определить расхождения и классифицировать их на полезные отклонения (лучшие практики) и вредные (нарушения процедур, нормативов и законодательства).
Усовершенствование процесса становится возможным после глубокого анализа реального процесса (на основании данных) и/или сравнения данных с моделью процесса. Обнаруженные расхождения фактической картины протекания бизнес-процесса с целями, нормативами и ожидаемыми показателями дают основания для внесения изменений в процесс. Внедрение этих изменений чаще всего производится для увеличения доходов, снижения расходов, улучшения клиентского опыта и минимизации рисков.